沐晨云栈接入文档把 AI 模型接进你的软件，
从下面三样东西开始。
不需要会写代码。准备好地址、密钥、模型这三样，在任何支持自定义接口的软件里照着填，就能发出第一条消息。每一步都写清了「点哪里、填什么」。
告诉软件去哪里请求：https://www.652333.xyz/v1
在控制台创建，以 sk- 开头，填进软件。
六大系列任选，名字见 模型与分组。
你想怎么接？
Cherry Studio、Chatbox 等图形客户端，填地址和密钥就能聊。
02↗编程助手对接Claude Code、Codex 等命令行工具，设两个环境变量即可。
03↗自己写代码调用标准的 OpenAI 兼容接口，curl / Python / 任意 HTTP 客户端。
接入准备
三样东西，五分钟准备完。准备好之后可以直接跳到 02 软件对接。
① 接口地址
你的软件按哪种协议接，就抄哪一行：
| 软件类型 | 要填的地址 | 说明 |
|---|---|---|
| OpenAI 兼容软件（绝大多数聊天客户端） | https://www.652333.xyz/v1 | 软件一般会自动在后面拼 /chat/completions，你只填到 /v1 |
| Anthropic 协议（Claude Code 等） | https://www.652333.xyz | 只填域名，工具会自己拼 /v1/messages |
⚠ 常见错误：末尾多加 /chat/completions 或少写 /v1，都会连不上。
② 创建 API 密钥
- 登录控制台右上角「进入控制台」
没有账号先注册一个。 - 打开「API 密钥」页面左侧菜单
点「新建密钥」。 - 选分组
分组决定你用哪条线路、按什么价格计费：稳定版走更稳的线路、价格略高；特惠版价格更低。同一批模型两个版本都有。 - 复制密钥sk- 开头
只显示一次，当场复制保存好。
③ 选一个模型
文本对话对接
让聊天客户端、写作工具能对话。所有支持「自定义 OpenAI 接口」的软件都按这三步填。
通用三步（适用于任何 OpenAI 兼容软件）
- 找到「模型服务 / 供应商 / API 设置」
一般在设置里，叫「添加供应商」「自定义模型」或「API 配置」。 - 填三样
接口地址https://www.652333.xyz/v1；密钥粘贴你的sk-；模型手动输入名字（见 模型表）。 - 保存并发一条测试
发「只回复 OK」。回复了就接通了。
Cherry Studio
- 设置 → 模型服务 → 添加底部「添加」按钮
- 填写供应商
名称随意（如「沐晨云栈」）；API 地址填https://www.652333.xyz/v1；密钥粘贴sk-。 - 添加模型
点「管理」或「+」，手动输入模型名，例如gpt-6-luna、deepseek-v4.1-flash。 - 回到对话页，选中刚加的模型
发「只回复 OK」验证。
Chatbox
- 设置 → 模型 → 添加自定义提供方
- 选「OpenAI 兼容」类型
API Host 填https://www.652333.xyz（有的版本要求带/v1，以界面提示为准）；API Key 粘贴sk-。 - 模型一栏填模型名
如glm-5.3-flash，保存。 - 发「只回复 OK」验证
不同版本界面略有差异，认准关键词「自定义 / OpenAI 兼容 / API Host」。
一分钟命令行验证
不用装任何软件，确认密钥和地址是否可用：
curl https://www.652333.xyz/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" -d '{
"model": "gpt-6-luna",
"messages": [{"role": "user", "content": "只回复 OK"}]
}'返回里有 "content": "OK" 就是通了。
Python 调用示例
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-你的密钥",
base_url="https://www.652333.xyz/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "只回复 OK"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)编程助手对接
Claude Code、Codex 这类命令行工具不进图形界面设置，用环境变量接入。
Claude Code
走 Anthropic 协议，设两个环境变量后正常启动即可：
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://www.652333.xyz" $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "sk-你的密钥" claude
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://www.652333.xyz" export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的密钥" claude
模型用 claude-opus-5-5、claude-opus-5、claude-haiku-5-5，可在 Claude Code 内用 /model 切换。
ANTHROPIC_MODEL 环境变量，值填模型名。Codex 及其它 OpenAI 兼容 CLI
凡支持自定义 base_url 的工具，都指向：
OPENAI_BASE_URL = https://www.652333.xyz/v1 OPENAI_API_KEY = sk-你的密钥
工具界面里若有「模型提供商 / Provider」配置，同样填这两项。模型建议用 gpt-6.1-sol 或 kimi-k2.7-code。
自己写程序调用（Anthropic 协议）
# pip install anthropic
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
api_key="sk-你的密钥",
base_url="https://www.652333.xyz",
)
msg = client.messages.create(
model="claude-haiku-5-5",
max_tokens=64,
messages=[{"role": "user", "content": "只回复 OK"}],
)
print(msg.content[0].text)模型与分组
每个系列都有「稳定版」和「特惠版」两条线路，模型名相同、价格不同。你建密钥时选的分组，决定可用模型和计费档位。
| 系列 | 可用模型（调 API 时用的名字） | 适合 |
|---|---|---|
| GPT | gpt-6.1-sol · gpt-6-luna · gpt-5.6-luna · gpt-6-astra | 通用对话、写作 |
| DeepSeek | deepseek-v4.1-flash · deepseek-v4-flash · deepseek-v4-flash-0731 · deepseek-v4.1-flash-1017 · deepseek-v4-pro | 高性价比长文、推理 |
| GLM | glm-5.3 · glm-5.3-flash | 日常对话、快速响应 |
| Kimi | kimi-k3 · kimi-k2.8 · kimi-k2.7-code | 长上下文、代码 |
| Qwen | qwen3.8-max · qwen3.8-flash · qwen3.7-plus | 中文任务、通用 |
| Claude | claude-opus-5-5 · claude-opus-5 · claude-haiku-5-5 | 编程助手、复杂任务 |
计费方式
按 输入 / 输出 token 计费，不同模型价格不同；带「flash」「luna」「haiku」字样的型号通常是同系列里的低档位，更便宜。每次调用的逐笔账单可在控制台「使用日志」里查到，花在哪里一目了然。
常见问题
提示 401 / 密钥无效？
sk- 开头，前后不能有空格）；② 密钥是否被删除或禁用（控制台 → API 密钥里看状态）；③ 密钥是否填错了位置（Authorization 头里要不要 Bearer 前缀，按软件要求）。
提示模型不存在（model not found / 404）？
提示 503 / 服务暂时不可用？
软件里连不上 / 超时？
https://www.652333.xyz/v1（不要多拼 /chat/completions）；Anthropic 协议工具只填 https://www.652333.xyz（不要加 /v1）。先用 curl 命令验证密钥本身是好的，再查软件配置。
怎么知道自己花了多少钱？
支持流式输出吗？
"stream": true 即可，聊天客户端默认就是流式，无需额外设置。